Система автоматической разработки курсовой
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Задание 8

Зависимости проекта

Анализ и управление внешними и внутренними зависимостями проекта системы автоматической разработки курсовых работ. Определение критических связей и разработка стратегий их мониторинга и контроля.

Выполнено

Ключевые зависимости проекта (Dependencies)

DE-1

Зависимость от внешних AI API (OpenAI GPT-4, Claude, другие языковые модели)

Система критически зависит от доступности и стабильности работы внешних AI API. Любые изменения в политике, стоимости или доступности этих сервисов могут существенно повлиять на функциональность и экономику проекта.

Тип зависимости
Внешняя технологическая
Критичность
Критическая
Поставщик
OpenAI, Anthropic, Google
Текущий статус
Активная зависимость
План минимизации:
• Мульти-провайдерская стратегия (поддержка нескольких AI API)
• Разработка собственных базовых NLP-моделей для резервирования
• Долгосрочные контракты с фиксированными ценами
• Кэширование результатов для снижения зависимости от онлайн-запросов
DE-2

Зависимость от интеграции с академическими системами и базами данных

Проект зависит от возможности интеграции с системами учебных заведений (LMS, библиотечные системы, системы проверки уникальности). Отсутствие API или ограниченный доступ к этим системам может существенно снизить функциональность.

Тип зависимости
Внешняя интеграционная
Критичность
Высокая
Системы
LMS, антиплагиат-системы, научные базы
Текущий статус
Ограниченная интеграция
План минимизации:
• Разработка универсальных адаптеров для популярных LMS
• Создание собственных баз данных и инструментов проверки
• Поэтапный подход к интеграции с приоритетом ключевых систем
• Партнерские соглашения с поставщиками образовательных платформ
DE-3

Зависимость от облачной инфраструктуры и интернет-соединения

Система зависит от стабильности облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Azure) и качества интернет-соединения. Простои облачных провайдеров или проблемы с сетью могут сделать систему недоступной для пользователей.

Тип зависимости
Инфраструктурная
Критичность
Высокая
Провайдеры
AWS, Google Cloud, сетевые операторы
Текущий статус
Мульти-облачная стратегия
План минимизации:
• Мульти-облачное развертывание для распределения рисков
• Географически распределенные дата-центры
• Реализация офлайн-режима для ключевых функций
• Мониторинг доступности и автоматическое переключение
DE-4

Зависимость от команды разработки и экспертных знаний

Проект зависит от наличия квалифицированных специалистов в области AI/ML, академического контента и образовательных технологий. Уход ключевых сотрудников может задержать развитие проекта и повлиять на качество продукта.

Тип зависимости
Кадровая
Критичность
Средняя
Ключевые роли
AI Researchers, Academic Experts, Backend Developers
Текущий статус
Стабильная команда
План минимизации:
• Создание базы знаний и документации проекта
• Кросс-тренинг сотрудников для распределения экспертизы
• Партнерство с университетами для доступа к экспертам
• Программы удержания ключевых сотрудников

Карта зависимостей проекта

Внешняя зависимость
AI API провайдеры
Влияет на
Ядро функциональности системы
Риск
Критический
Внешняя зависимость
Образовательные платформы
Влияет на
Интеграционные возможности
Риск
Высокий
Инфраструктурная зависимость
Облачные провайдеры
Влияет на
Доступность системы
Риск
Высокий
Ключевые выводы по зависимостям:
  • DE-1 (AI API) - самая критическая зависимость, требует максимального внимания и резервирования
  • DE-2 (Академические системы) - высокая критичность, но возможность развития собственных альтернатив
  • DE-3 (Облачная инфраструктура) - управляемый риск через мульти-облачную стратегию
  • DE-4 (Команда) - средний риск, смягчается через программы развития и удержания персонала

План управления зависимостями

Зависимость Тип управления Методы контроля Метрики мониторинга Ответственный Периодичность проверки
DE-1: AI API Активное управление рисками Мульти-провайдерская стратегия, резервные модели Доступность API, стоимость запросов, latency CTO, AI Lead Еженедельно
DE-2: Академические системы Стратегическое партнерство API интеграции, партнерские соглашения, адаптеры Количество интеграций, успешность синхронизации Product Manager, Integration Lead Ежемесячно
DE-3: Облачная инфраструктура Распределение рисков Мульти-облачное развертывание, гео-распределение Uptime, время отклика, стоимость инфраструктуры DevOps Lead, Infrastructure Manager Ежедневно
DE-4: Команда Развитие и удержание Обучение, кросс-тренинг, программы мотивации Текучесть кадров, удовлетворенность сотрудников HR Manager, Team Leads Ежеквартально
DE-5: Правовые требования Проактивный compliance Мониторинг законодательства, юридические консультации Изменения в законодательстве, compliance-проверки Legal Counsel, Compliance Officer Ежеквартально
DE-6: Финансирование Диверсификация источников Мульти-источниковое финансирование, резервы Cash flow, burn rate, runway CFO, Financial Controller Ежемесячно

Стратегии снижения критических зависимостей

Стратегия Применяемые зависимости Реализация Срок Бюджет Ожидаемый эффект
Развитие собственных NLP моделей DE-1 (AI API) Исследования и разработка базовых моделей для ключевых функций 12-18 месяцев 3,500,000 руб Снижение зависимости от внешних API на 40%
Создание экосистемы партнерств DE-2 (Академические системы) Партнерские соглашения с 10+ ведущими ВУЗами 6-9 месяцев 1,200,000 руб Увеличение интеграционных возможностей на 70%
Гибридная облачная архитектура DE-3 (Облачная инфраструктура) Внедрение гибридного подхода (cloud + on-premise) 8-12 месяцев 2,000,000 руб Повышение доступности до 99.95%
Программа развития талантов DE-4 (Команда) Система обучения, менторства и карьерного роста Постоянно 800,000 руб/год Снижение текучести ключевых специалистов на 30%
Диверсификация финансирования DE-6 (Финансирование) Привлечение венчурных инвестиций, гранты, доходы от продукта 6 месяцев Не применимо Увеличение runway до 24+ месяцев
Web hosting by Somee.com