Система автоматической разработки курсовой
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Задание 7

Проектные предположения

Определение и анализ ключевых предположений, лежащих в основе проекта системы автоматической разработки курсовых работ. Оценка их значимости, рисков и планы валидации.

Выполнено

Ключевые проектные предположения (Assumptions)

AS-1

Студенты готовы использовать AI-систему для создания курсовых работ и доверяют её результатам

Предполагается, что целевая аудитория (студенты 2-4 курсов) готова принять и использовать AI-инструменты для академической работы, осознавая их ограничения и необходимость проверки результатов.

Категория
Поведенческое предположение
Уровень уверенности
75%
Влияние на проект
Высокое
Дата валидации
Март 2025
Валидация запланирована
AS-2

Преподаватели и учебные заведения будут принимать работы, созданные с помощью системы

Предполагается, что академическое сообщество признаёт легитимность работ, созданных с использованием AI-помощников, при условии соблюдения требований уникальности и корректного цитирования источников.

Категория
Институциональное предположение
Уровень уверенности
65%
Влияние на проект
Критическое
Дата валидации
Апрель 2025
Высокий риск - требует валидации
AS-3

AI-модели способны генерировать качественный академический контент по техническим и гуманитарным дисциплинам

Предполагается, что современные языковые модели (GPT-4, Claude и аналоги) способны создавать тексты, соответствующие академическим стандартам различных дисциплин, с сохранением научной точности и стиля.

Категория
Технологическое предположение
Уровень уверенности
80%
Влияние на проект
Критическое
Дата валидации
Январь 2025
Частично валидировано
AS-4

Система сможет достичь требуемого уровня уникальности (85%+) для большинства генерируемых работ

Предполагается, что комбинация AI-генерации, парафразинга и интеграции с проверками на плагиат позволит системе создавать работы с уникальностью, соответствующей требованиям большинства учебных заведений.

Категория
Качественное предположение
Уровень уверенности
70%
Влияние на проект
Высокое
Дата валидации
Февраль 2025
Валидация в процессе

Матрица влияния предположений на проект

Критическое влияние
AS-2, AS-3
Невалидация остановит проект
Высокое влияние
AS-1, AS-4
Значительное влияние на успех
Среднее влияние
AS-5, AS-6
Влияет на эффективность
Ключевые выводы:
  • Два предположения имеют критическое влияние на проект (AS-2, AS-3) и требуют приоритетной валидации
  • Предположение AS-2 о принятии работ преподавателями - самый рисковый фактор
  • Технологические предположения (AS-3) частично подтверждены пилотными тестами
  • Поведенческие предположения (AS-1) требуют дополнительных исследований пользователей

План валидации предположений

Предположение Метод валидации Метрики успеха Срок Ответственный Статус
AS-1: Готовность студентов Опросы, фокус-группы, пилотное тестирование ≥70% положительных отзывов, NPS ≥ +30 Март 2025 UX Researcher ⏳ Запланировано
AS-2: Принятие преподавателями Интервью с преподавателями, тесты с участием ВУЗов ≥60% преподавателей принимают работы, формальные соглашения с 3+ ВУЗами Апрель 2025 Academic Relations ✗ Не начато
AS-3: Качество AI-генерации Тестирование на различных дисциплинах, экспертные оценки Качество текста ≥ 4/5 по оценкам экспертов, соответствие академическим стандартам Январь 2025 AI Research Lead ✓ В процессе
AS-4: Уникальность работ Тестирование с антиплагиат-системами, сравнительный анализ Уникальность ≥ 85% для 90% тестовых работ Февраль 2025 Quality Assurance ✓ В процессе
AS-5: Техническая масштабируемость Нагрузочное тестирование, прототипирование архитектуры Поддержка 1000+ одновременных пользователей, время отклика < 2 сек Май 2025 DevOps Engineer ⏳ Запланировано
AS-6: Экономическая эффективность Финансовое моделирование, анализ рынка, пилотные продажи CAC ≤ 2000 руб, LTV ≥ 8000 руб, ROI ≥ 300% за 3 года Июнь 2025 Financial Analyst ⏳ Запланировано

Оценка рисков невалидации предположений

Сценарий невалидации Вероятность Воздействие на проект Меры минимизации Запасной план
AS-2 не подтверждено: преподаватели не принимают AI-работы 35% Критическое (проект может быть закрыт) Ранние переговоры с ВУЗами, образовательная кампания Переориентация на международный рынок, фокус на self-study
AS-3 не подтверждено: низкое качество AI-генерации 20% Высокое (требуется переработка ядра системы) Использование нескольких AI-провайдеров, гибридные подходы Фокус на шаблонах и структурах вместо полной генерации
AS-4 не подтверждено: проблемы с уникальностью 25% Высокое (ограничение рынка сбыта) Интеграция с антиплагиат-сервисами, инструменты перефразирования Партнерство с платформами проверки, снижение цен
AS-1 не подтверждено: низкий спрос студентов 30% Среднее (требуется изменение стратегии продвижения) Гибкая ценовая политика, расширение функционала Фокус на корпоративном сегменте, репетиторские услуги
AS-5 не подтверждено: технические ограничения 15% Среднее (увеличиваются затраты на инфраструктуру) Архитектурные резервы, облачные решения Поэтапное масштабирование, региональные ограничения

Итоги анализа предположений

Статистика предположений
Всего предположений: 6
Критическое влияние: 2
Высокое влияние: 2
Среднее влияние: 2
Статус валидации
Валидировано: 0
В процессе: 2
Запланировано: 3
Не начато: 1
Рекомендации
  • Приоритетная валидация AS-2 и AS-3
  • Разработка запасных планов для критических рисков
  • Регулярный пересмотр предположений по мере развития проекта
Web hosting by Somee.com